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Prérequis : Si vous n'avez pas encore installé Python sous Windows, reportez-vous à l'article #01.

Installation de Visual Studio Code sous Windows 11

1. Télécharger Visual Studio Code

Visual Studio Code (VSCode) est un éditeur de code léger et gratuit. Il va vous permettre de développer vos projets en Data Sciences. Pour le télécharger, suivez ces étapes :

1. Rendez-vous sur le site officiel : https://visualstudio.microsoft.com/fr/downloads/.
2. Choisissez la version Visual Studio Code, et non Visual Studio Communauté.
3. Téléchargez le fichier d'installation correspondant à votre système.

2. Installation

Exécutez le fichier téléchargé (avec l'extension .exe) en tant qu'administrateur. Pour cela, faites un clic droit sur le fichier et sélectionnez Exécuter en tant qu'administrateur. Ensuite, suivez les étapes de l'assistant d'installation. Une fois l'installation terminée, lancez Visual Studio Code.

3. Installation des extensions

Pour travailler efficacement en Python et en Data Science, ouvrez Visual Studio Code, puis allez dans l'onglet Extensions (icône de carré sur la barre latérale gauche ou utilisez le raccourci Ctrl+Shift+X). Recherchez et installez les extensions Python et Jupyter.

4. Configuration de l'environnement virtuel

Pour isoler les dépendances de votre projet, créez un environnement virtuel Python. Dans le terminal de Visual Studio Code, exécutez la commande suivante pour créer un environnement virtuel :

python -m venv env_code

Cela crée un dossier nommé env_code contenant votre environnement virtuel.

5. Activation de l'Environnement Virtuel

Avant de pouvoir activer l’environnement, vous devez modifier une protection Windows en exécutant cette commande en tant qu’administrateur :

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned

Suivi de :

.\env_code\Scripts\Activate.ps1

Une fois activé, le nom de l’environnement (env_code) apparaîtra en vert dans le terminal.

6. Installer les librairies en data sciences

Pour installer les bibliothèques essentielles à vos projets de Data Science, vous pouvez installer des bibliothèques Python populaires telles que pandas et numpy en utilisant pip, le gestionnaire de paquets Python :

pip install pandas numpy

6. Vérifier l'installation

Pour vérifier que les bibliothèques sont bien installées, vous pouvez essayer d'importer les modules dans un fichier Python ou dans un terminal interactif Python :

import pandas as pd
import numpy as np

Votre installation de Visual Studio Code est maintenant configurée pour des projets Python et Data Science !